重回帰分析において多重共線性は非常に間違う受験生が多い項目です。
独立変数同士の相関が高い場合に多重共線性という現象が起きます。
(例えば、気温と湿度)
試験で失点しないためのポイントは
・多重共線性は良くない状態であることの把握
・独立変数同士の相関が「高い」のは良くない
(相関は高い方が良いイメージがある)
・分散分析の「多重比較」と混同しない
ことです。
重回帰分析において多重共線性は非常に間違う受験生が多い項目です。
独立変数同士の相関が高い場合に多重共線性という現象が起きます。
(例えば、気温と湿度)
試験で失点しないためのポイントは
・多重共線性は良くない状態であることの把握
・独立変数同士の相関が「高い」のは良くない
(相関は高い方が良いイメージがある)
・分散分析の「多重比較」と混同しない
ことです。